在眾多告警事件裡找出真正的威脅

由於持續發生資料外洩，複雜的威脅與超量的告警事件，資安分析變得越來越繁瑣、複雜。隨著企業逐步將應用程式移轉到雲端，無論是在內部、雲端、或是混和式環境，保護應用程式都變得越來越複雜。

IT 團隊需要適當的資訊與分析能力才能明確回應並解決資安事件。針對系統提供的大量資料，使用 AI 人工智慧及機器協，是辨別即刻威脅的唯一方式。

Imperva Attack Analytics 雲端 AI 告警分析系統是 Imperva Application Security 解決方案之一，系統從實體、虛擬和雲端部署設備中收集資料，透過機器學習和領域專業知識來檢測應用程式攻擊，並將成千上萬的告警事件相互串聯，依屬性及嚴重程度分門別類，以便透過 AI 人工智慧及機器學習技術進行快速調查，將告警縮減至幾個簡要的說明。

Attack Analytics 讓告警分析變得簡單，提供資安事件所需的統一監控及統整分析，讓資安團隊可以用簡單的方式，專注在少數幾個真正重要的事件上，並針對這些威脅採取快速、正確的因應措施，而不必在成千上萬的事件告警裡大海撈針。

Attack Analytics 分析、過濾 Imperva 多項解決方案中成千上萬的告警事件訊息，將成千上萬的告警事件縮減至幾個簡要的說明。

將資安告警去蕪存菁

提升營運效率

Imperva 解決方案整合各大 SIEM 系統，並藉由 Attack Analytics 的 AI 人工智慧過濾告警資訊，將大量告警縮減至幾個簡要說明，降低隱藏在大量告警事件下的威脅風險，實現完整的可見性，有效降低資安事件分析所需的時間及事件處理量，進而顯著提升安全營運中心 (SOC) 的效率。

降低風險

Attack Analytics 將告警事件分類並排定優先順序，進而降低資安事件調查分析的複雜性，這讓資安團隊可以用簡單的方式，專注在少數幾個真正重要的事件分析上，而不必在成千上 萬的事件告警裡大海撈針，AI 人工智慧的導人，能降低隱藏在大量告警事件下的威脅風險。

單一控管介面

當企業開始項目以保護雲端應用程式及 API 監控企業整體的資安事件也變得更加因難。Attack Analytics 提供單一介面，控管所有 Imperva 雲端及內部網路應用程式防火牆所產生的告警事件，進而提供完整可視性，協助企業控管內外部資安攻擊。

全球性的洞察分析

Attack Analytics 運用 AI 人工智慧，彙集在全球所。集到的事件資料並加以分析，辨別各種攻擊型態。這些資訊在判斷駭客是採取常見攻擊或新的手法上，具有相當大的價值。Attack Analytics 所提供的彙快速別攻擊。

適用雲端環境

Attack Analytics 是基於雲的解決方案，因此可一鍵部署，沒有規模限制，具備無限的可擴充性，並能依企業需求設定告警事件的接收處理數量，提供企業所需的大量事件處理能力。