Imperva Attack Analytics 雲端AI告警分析系統將成千上萬的告警事件相互串聯，並縮減至幾個簡要的說明。
Attack Analytics 採用AI人工智慧及機器學習，讓應用程式的資安事件分析變得簡單，同時也讓 IT 團隊能針對真正的資安威脅採取快速且正確的因應措施。
透過 AI 人工智慧及機器學習簡化告警事件分析說明
How it works
Attack Analytics 是 Imperva 應用程式防護解決方案之一，整合 SecureSphere 及 Incapsula 網路應用程式防火牆(WAF)所提供的告警事件訊息，並提供資安事件所需的統一監控及統整分析。這讓企業無論在內部、雲端，或是混合式環境，都能用最佳的方式進行網路應用程式防護。
Attack Analytics 是雲端防護解決方案，因此可一鍵部署，沒有規模限制，並能依企業需求設定告警事件的接收處理數量。
簡化威脅查找流程
Attack Analytics 採用AI人工智慧，將成千上萬的WAF告警事件縮減至幾個簡要的說明，藉此降低資安事件分析所需的時間，顯著提升資安監控中心(SOC)的營運效益。
此外，AI人工智慧的導入，同時也能降低隱藏在大量告警事件下的威脅風險。
專注在真正重要的資安威脅
Attack Analytics 採用機器學習技術，能將告警事件依屬性及嚴重程度分門別類，簡化應用程式的資安事件分析。
強大的深入分析功能讓資安團隊能針對鎖定的攻擊事件進行重點分析，而不必在成千上萬的事件告警裡大海撈針。
單一控管介面
企業的部署需求日益複雜、對API的使用量也隨之增加，面對的威脅更是越來越多，使得監控企業整體的資安事件也變得更加困難。
Attack Analytics 透過單一介面，讓您能輕鬆控管所有 Imperva 雲端及內部網路應用程式防火牆所產生的告警事件，進而提供完整可視性，協助企業控管內外部資安攻擊。
全球性的洞察分析
Attack Analytics 彙集在全球所蒐集到的事件資料，並加以分析、辨別各種攻擊型態，進而確認駭客是採取常見攻擊或新的手法。
Attack Analytics 所提供的彙整性智能分析讓Imperva遍及全球的企業客戶能快速辨別各種攻擊。
